科技论文正文写作要求及注意事项分析采访录：一

记者：李教授，您好！非常荣幸能邀请您来谈谈科技论文正文写作的那些事儿。很多学生一提起写科技论文正文就头疼，您觉得他们面临的首要难题是什么呢？

李教授：哈哈，不少学生一开始确实摸不着头脑。我觉得首要难题就是对研究内容的梳理不清楚，不知道该重点突出什么。比如说，之前我带的一组学生做关于新能源电池续航提升的研究，他们收集了大量实验数据，但在写正文的时候，把各种数据一股脑罗列，没有区分主次，重点淹没在繁杂信息里，读者看起来就费劲。据我了解，差不多有 60% 的新手写论文都会陷入这种困境。

记者：那在正文结构搭建上，您有什么建议呢？

李教授：正文结构很关键，得有清晰的逻辑框架。一般开头要简洁明了引出研究主题，阐述研究目的，这部分篇幅不用太长，大概占正文 10% - 15% 左右。中间部分详细展开研究方法、过程和结果，这可是核心，得占到 70% - 80%。像刚才说的电池研究，中间就要详细写怎么设计实验、选用哪些材料、如何测试电池性能，一步一步清清楚楚。结尾呢，对结果进行总结升华，探讨研究的局限性以及未来展望，占 10% - 15%。这样的结构能让读者快速抓住重点。

记者：说到研究方法，怎么在正文中准确表述才能让同行认可呢？

李教授：研究方法一定要细致、精准。你得把实验步骤、用到的仪器设备型号、样本选取标准等都写明白。我看过一篇材料学论文，作者研究新型合金性能，在写实验方法时，连高温炉的具体控温精度、熔炼时间的误差范围都详细列出，数据精确到小数点后两位，这就让人觉得很靠谱，其他科研人员照着做能复现实验，可信度就高了。要是含糊其辞，别人质疑起来，论文质量就大打折扣。

记者：实验数据在正文中呈现，有什么讲究吗？

李教授：实验数据是论文的支撑，但不能单纯罗列。要通过图表结合文字说明的方式，让数据更直观。以生物制药领域的药效实验为例，数据量大，光用表格呈现，读者很难一眼看出趋势。可以绘制折线图展示药效随时间变化，再辅以文字解释峰值、谷值出现的原因，这样图文并茂，数据说服力就强多了。而且，选取的数据要具有代表性，不能随意挑几个好看的数据，要符合统计学规律，一般样本量至少 30 个以上，才更具可信度。

记者：在阐述研究成果时，如何避免夸大其词呢？

李教授：这很重要，科研得严谨。成果阐述要基于数据事实，不要用一些模糊、夸张的词汇。有个学生写关于人工智能图像识别算法改进的论文，本来只是识别准确率提高了几个百分点，非要说 “取得了革命性突破”，这就过头了。要实事求是，用具体数据说话，比如 “实验结果表明，改进后的算法在标准测试集上识别准确率从 80% 提升至 85%”，让同行一看就明白提升幅度。

记者：正文中引用参考文献，有什么规范吗？

李教授：参考文献可是体现你研究深度和广度的关键。引用格式一定要严格按照目标期刊要求，不同期刊差别挺大。常见的有 APA、MLA 等格式。在正文里引用时，一般采用作者名加年份的形式，比如 “（Smith，2020）”，并且引用要是精准的，不能为了凑数乱引用。据统计，一篇高质量科技论文平均参考文献数量在 30 - 50 篇，太少说明你调研不充分，太多也可能杂乱无章。

记者：对于理论推导部分，怎样写能让读者容易理解呢？

李教授：理论推导尽量用简洁易懂的语言，配合分步推导公式。假设你研究量子力学复杂理论，别上来就堆一堆复杂符号，先把核心概念用通俗例子解释下，像用 “量子纠缠就好比两个有心灵感应的人，不管距离多远，一个状态变，另一个瞬间跟着变” 解释纠缠概念，再逐步引入公式推导，每一步注明依据，这样读者就能慢慢跟上你的思路。

记者：科技发展快，新术语多，正文中遇到怎么处理？

李教授：新术语首次出现一定要给出清晰定义。比如现在热门的 “区块链” 技术，你要是写相关论文，开头就得解释清楚 “区块链是一种分布式账本技术，通过去中心化、加密算法等确保数据安全、不可篡改”，后面再用就顺了，别让读者猜，不然云里雾里的，影响阅读。

记者：不同学科科技论文正文写作有很大不同吗？

李教授：那肯定有差异。像理工科注重实验数据、理论推导；文科类如社会学，更侧重案例分析、理论阐释。社会学论文正文可能大量篇幅在剖析社会现象背后的成因，用一个个实地调研案例支撑，数据方面多是调查问卷统计结果，和理工科实验数据处理方式不同，但本质上对逻辑严谨、论证充分的要求是一样的。

记者：语言风格上，科技论文正文要注意啥？

李教授：语言得简洁、准确、客观。避免口语化、情绪化表达。别写 “这个结果超级厉害”，而要用 “实验结果表明该方法在提高效率方面具有显著优势”。多用专业术语，但不能堆砌，要恰到好处，让同行能顺畅交流，也让外行能大致读懂核心内容。

记者：您带过这么多学生，总结一下，新手写科技论文正文最该牢记的是什么？

李教授：我觉得就是严谨的态度、清晰的逻辑和精准的表达。从研究设计、数据处理到文字撰写，每个环节都不能马虎，多参考优秀论文范例，慢慢积累经验，写论文水平肯定能提高。